Naiha
Natural & Artificial Intelligence Health Assistant
Los Softwares destinados a salud comúnmente se centran en un aspecto en concreto del proceso sanitario a la vez que encarecen y complican la gestión del dato médico atomizándolo y disgregándolo.
N A I H A es el primer software con un carácter integrador, centrado en el paciente y holístico en todo el proceso sanitario. N A I H A permite extraer todo el valor del dato de manera Digital, Remota, Automática y en Tiempo Real.
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Somos proveedores del Centro de Investigación Biomédica en Red
Fruto de los trabajos realizados por ubikare, a día de hoy somos uno de los proveedores del Centro de Investigación Biomédica en Red. Este centro, creado por iniciativa del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), tiene como objetivo impulsar la investigación en el campo de la Biomedicina y Ciencias de la Salud.
Colaboración con la SEDAR
UBIKARE y SEDAR llegan a una alianza para continuar ampliando y potenciando juntos su capacidad de investigación científica gracias a N A I H A y su línea de analítica de dato clínico. Fruto de los trabajos de Ubikare con REGCOVID19 y la SEDAR durante la pandemia se ha publicado recientemente cómo el tratamiento precoz con corticoides en pacientes covid en UCI redujo la tasa de mortalidad hasta en 14 puntos.
Ayúdanos a vencer la COVID-19
Juntos podemos conseguirlo.
En esta grave situación de pandemia, se empezaron a diagnosticar casos sin saber muy bien cómo era la enfermedad. Lo que realmente necesitamos es tener datos e información verídica para aprender a combatirla.
A través de la herramienta REG COVID19 puesta a disposición de las autoridades sanitarias de manera desinteresada, recogemos información sobre el curso de la enfermedad COVID-19, facilitando el trabajo de los profesionales sanitarios y mejorando la gestión de los recursos existentes para luchar contra ella.
Como fruto de este trabajo, a día de hoy somos uno de los proveedores del Centro de Investigación Biomédica en Red.
Publicaciones realizadas
Early procalcitonin to predict mortality in critically ill COVID-19 patients: a multicentric cohort study
Hospitales que utilizan
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con pacientes críticos a través de REG COVID 19
